PubbliTesi - La Tesi: Windows Kernel Analysis Through Virtual Machine Introspection

PubbliTesi è un archivio bibliografico e di diffusione delle Migliori Tesi di Laurea Specialistica e di Dottorato di Ricerca, presentate negli Atenei italiani, e delle Prove pratiche d’Esame di Laurea Specialistica svolte nella Scuole di Alta Formazione Musicale italiane, realizzato dal CNR e dall’Inforav, in collaborazione con le Università e con il patrocinio del MIUR (www.pubblitesi.it).

PubbliTesi - La Tesi Windows Kernel Analysis Through Virtual Machine Introspection

Scheda Sintetica

Autore: Federico Franzoni Relatore: Emanuele Gabrielli Università: Università degli Studi di Roma “La Sapienza” Facoltà: Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica Data di Discussione: 22/07/2015 Voto: 110 cum laude Disciplina: Sicurezza Informatica Tipo di Tesi: Sperimentale Altri Relatori: Roberto Di Pietro Lingua: Inglese Grande Area: Area Scientifica In Collaborazione con: Roma Tre, CNR Settori Interessati: cloud, forensic, OS security

Descrizione: This M.Sc. project proposes a novel Hypervisor-Based Introspection System (HyBIS) for Windows OSs running in virtualized environments, that leverage the virtual machine introspection (VMI) technique combined with a forensic memory analysis (FMA) tool, in order to protect a guest OS from rootkits.

Grado di Innovazione: Innovativa per quanto riguarda la protezione di sistemi Windows su macchine virtuali. Introduce un nuovo modello di IDS.

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